• Datenanalyse mit Python
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Wes McKinney
Kristian Rother / Christian Tismer (Übersetzung)

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Oktober 2015, 478 Seiten, gebunden
O´Reilly
ISBN Print: 978-3-96009-000-7

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Beschreibung

Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das wissenschaftliche Computing einarbeiten wollen.

 

Zielgruppe

  • Datenanalysten in Wirtschaft, Marketing oder Marktforschung
 

Leseproben

     

Autor / Autorin

Wes McKinney ist Hauptautor von Pandas, der populären Python-Bibliothek für die Datenanalyse. Nachdem er 2007 sein Mathematikstudium am MIT abgeschlossen hatte, arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. 2013 hat er die Firma DataPad gegründet. Er ist aktives Mitglied der Python-Community und ein Verfechter der Verwendung von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistik.


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