• Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
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Alberto Ferrari / Marco Russo
Volkmar Gronau (Übersetzung)

Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

November 2017, 264 Seiten, Broschur
Microsoft Press
ISBN Print: 978-3-86490-510-0
ISBN PDF: 978-3-96088-250-3
ISBN ePub: 978-3-96088-251-0
ISBN Mobi: 978-3-96088-252-7

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Beschreibung

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.

Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.

Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell
veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung

Unter dem Label „Microsoft“ erscheinen
exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen
der besten Microsoft Press-Titel.

 

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • BI-Profis
  • Power BI-User
  • Fortgeschrittene Excel-User
 

Leseproben

   

Zusatzmaterial

Beispieldateien (ZIP)
  

Autor / Autorin

Alberto Ferrari und Marco Russo sind die Gründer von sqlbi.com und veröffentlichen dort regelmäßig Artikel über Microsoft Power Pivot, Power BI, DAX und SQL Server Analysis Services (SSAS). Beide Autoren beraten Unternehmen zu Business Intelligence (BI) und sprechen häufig auf bedeutenden internationalen Konferenzen wie Microsoft Ignite, PASS Summit und SQLBits.


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