• Datenanalyse mit Python
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Wes McKinney
Kathrin Lichtenberg (Übersetzung)

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

2. Auflage
erscheint voraussichtlich
im Oktober 2018, ca. 542 Seiten, Broschur
O’Reilly
ISBN Print: 978-3-96009-080-9

Buch
44,90 €

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Beschreibung

Sie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Jupyter und den Python-Bibliotheken Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.

Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das Scientific Computing einarbeiten wollen.

 

Zielgruppe

  • Datenanalysten in Forschung, Wirtschaft, Marketing oder Marktforschung
       

Autor / Autorin

Wes McKinney ist Hauptautor von Pandas, der populären Python-Bibliothek für die Datenanalyse. Nachdem er 2007 sein Mathematikstudium am MIT abgeschlossen hatte, arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. 2013 hat er die Firma DataPad gegründet. Er ist aktives Mitglied der Python-Community und ein Verfechter der Verwendung von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistik.


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