Ankur A. Patel
Praxisbuch Unüberwachtes Lernen
Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
März 2020
David Foster
Generatives Deep Learning
Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
Bharath Ramsundar / Peter Eastman / Patrick Walters / Vijay Pande
Deep Learning für die Biowissenschaften
Der Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
Februar 2020
Delip Rao / Brian McMahan
Natural Language Processing mit PyTorch
Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen
November 2019
Chris Albon
Machine Learning Kochbuch
Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
März 2019
Alice Zheng / Amanda Casari
Merkmalskonstruktion für Machine Learning
Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
Douwe Osinga
Deep Learning Kochbuch
Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg
Februar 2019
Tom Hope / Yehezkel S. Resheff / Itay Lieder
Einführung in TensorFlow
Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Mai 2018
Chi Nhan Nguyen / Oliver Zeigermann
Machine Learning – kurz & gut
Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
April 2018
Aurélien Géron
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Dezember 2017
Ramon Wartala
Praxiseinstieg Deep Learning
Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen
November 2017
Andreas C. Müller / Sarah Guido
Einführung in Machine Learning mit Python
Praxiswissen Data Science
Juni 2017
Tariq Rashid
Neuronale Netze selbst programmieren
Ein verständlicher Einstieg mit Python
April 2017
