Matt Harrison
Machine Learning – Die Referenz
Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
Oktober 2020
Ian Pointer
Deep Learning mit PyTorch
Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
September 2020
Jon Krohn / Grant Beyleveld / Aglaé Bassens
Deep Learning illustriert
Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
August 2020
Aurélien Géron
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
Juli 2020
Seth Weidman
Deep Learning – Grundlagen und Implementierung
Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
Mai 2020
Ankur A. Patel
Praxisbuch Unsupervised Learning
Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
April 2020
David Foster
Generatives Deep Learning
Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
März 2020
Bharath Ramsundar / Peter Eastman / Patrick Walters / Vijay Pande
Deep Learning für die Biowissenschaften
Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
Februar 2020
Delip Rao / Brian McMahan
Natural Language Processing mit PyTorch
Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen
November 2019
Chris Albon
Machine Learning Kochbuch
Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
März 2019
Alice Zheng / Amanda Casari
Merkmalskonstruktion für Machine Learning
Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
Douwe Osinga
Deep Learning Kochbuch
Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg
Februar 2019
Tom Hope / Yehezkel S. Resheff / Itay Lieder
Einführung in TensorFlow
Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Mai 2018
Chi Nhan Nguyen / Oliver Zeigermann
Machine Learning – kurz & gut
Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
April 2018
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Dezember 2017
Ramon Wartala
Praxiseinstieg Deep Learning
Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen
November 2017
Andreas C. Müller / Sarah Guido
Einführung in Machine Learning mit Python
Praxiswissen Data Science
Juni 2017
Tariq Rashid
Neuronale Netze selbst programmieren
Ein verständlicher Einstieg mit Python
April 2017
