Machine Learning & KI

Cover »Machine Learning Kochbuch«

Chris Albon

Machine Learning Kochbuch

Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning


Februar 2019

Cover »Deep Learning Kochbuch«

Douwe Osinga

Deep Learning Kochbuch

Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg


Februar 2019

Cover »Merkmalskonstruktion für Machine Learning«

Alice Zheng / Amanda Casari

Merkmalskonstruktion für Machine Learning

Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung


Februar 2019

Cover »Einführung in TensorFlow«

Tom Hope / Yehezkel S. Resheff / Itay Lieder

Einführung in TensorFlow

Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen


Mai 2018

Cover »Machine Learning – kurz & gut«

Chi Nhan Nguyen / Oliver Zeigermann

Machine Learning – kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn


April 2018

Cover »Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow «

Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme


Dezember 2017

Cover »Praxiseinstieg Deep Learning«

Ramon Wartala

Praxiseinstieg Deep Learning

Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen


November 2017

Cover »Einführung in Machine Learning mit Python«

Andreas C. Müller / Sarah Guido

Einführung in Machine Learning mit Python

Praxiswissen Data Science


Juni 2017

Cover »Neuronale Netze selbst programmieren«

Tariq Rashid

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python


April 2017


9 Ergebnisse